ميامي، فلوريدا – 2025/09/02 – () – يشارك أفاتار سيهمبي، كبير المسؤولين التنفيذيين العالمي المرموق والصوت الرائد في الابتكار التكنولوجي، رؤيته الثاقبة حول دور الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الحديثة. بصفته عضوًا في Forbes Technology Council و Fast Company Executive Board، يؤكد سيهمبي على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي في تحويل الأعمال إلى مؤسسات مرنة ومستقبلية. ويشدد على أنه لا ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد أداة لتحسينات تدريجية، بل كـ “أوراكل للمؤسسات” – نظام متماسك وذاتي التعلم يوجه كل قرار وإجراء واستراتيجية عبر المنظمة.

يوضح سيهمبي: “يجب ألا يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بعد الآن على أنه سلسلة من البرامج التجريبية غير المترابطة. مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات هو إطار عمل موحد ومتكيف حيث تتفاعل البيانات والقرارات والحوكمة بسلاسة. ما تحتاجه المؤسسات ليس تجارب معزولة بل مسار عملي وقابل للتطوير نحو عمليات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، مما يعزز التعلم المستمر والمرونة.”

بالنسبة لسيهمبي، يبدأ التحول بجعل المؤسسة بأكملها “قابلة للقراءة آليًا”. يتضمن ذلك التقاط جميع أشكال البيانات التنظيمية — من المستندات والمكالمات إلى السياسات والأوامر — ثم هيكلتها بطريقة تسهل التكامل السلس للذكاء الاصطناعي. من خلال القيام بذلك، يمكن للمؤسسات أن تدفع تحسين عملية صنع القرار والكفاءة ودقة البيانات عبر الأقسام.

مكدس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: نظام بيئي للمكونات المتطورة

وفقًا لسيهمبي، يجب التعامل مع مكدس الذكاء الاصطناعي كنظام بيئي مترابط، “نظام حي” ديناميكي بدلاً من مجموعة من المشاريع المعزولة ومرة واحدة. يقول سيهمبي: “فكر في الأمر ككائن ينمو ويتكيف مع تعلمه من المعلومات الجديدة عبر المؤسسة. يجب ربط كل إشارة، من تفاعلات العملاء إلى العمليات الداخلية، والتصرف بناءً عليها في الوقت الفعلي.”

في جوهره، يعتمد مكدس الذكاء الاصطناعي على عدة مكونات أساسية، يعمل كل منها بشكل تآزري لدفع التحول:

• الاستيعاب (Ingestion): الخطوة الأولى في دمج الذكاء الاصطناعي هي التقاط البيانات الأولية وتحويلها إلى إشارات منظمة وقابلة للتنفيذ. تحول تقنية الاستيعاب المعلومات غير المنظمة، مثل المكالمات والوثائق وسجلات الدردشة، إلى بيانات منظمة يمكن تتبعها وحوكمتها، مما يضمن إمكانية استخدامها بفعالية لاتخاذ القرارات ونمذجة الذكاء الاصطناعي.
• التحليلات (Analytics): بمجرد هيكلة البيانات، تحول أنظمة التحليلات المتقدمة هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من التنبؤ باتجاهات السوق إلى تحديد المخاطر الناشئة، تعمل التحليلات كمحرك يدفع اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وإدارة مخاطر أكثر فعالية، وتحسين الربحية.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI): باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للشركات تسريع أعمالها المعرفية. سواء كان الأمر يتعلق بصياغة مستندات موجهة للعملاء أو إنشاء محتوى مخصص، يحرر الذكاء الاصطناعي التوليدي الموارد البشرية للتركيز على الاستراتيجيات رفيعة المستوى. المفتاح هو ضمان توافق جميع المخرجات التوليدية مع البيانات والسياسات الأساسية للمنظمة، مما يضمن الشفافية والدقة.
• تحويل النص إلى صورة (Text-to-Picture): بالنسبة للمسؤولين التنفيذيين الذين يتخذون قرارات حاسمة، غالبًا ما تكون المعلومات النصية غامرة وغير واضحة. يمكن لأنظمة تحويل النص إلى صورة تبسيط البيانات المعقدة عن طريق تحويلها إلى تصورات بديهية، مثل الرسوم البيانية والمخططات واللوحات القصصية. وهذا يمكن من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة عبر المؤسسة.
• دردشة الوكلاء (Agent Chat): يمكن للمساعدين الافتراضيين، المدعومين بوكلاء الذكاء الاصطناعي، تبسيط سير العمل من خلال توفير دعم موجه نحو الأهداف. يساعد هؤلاء الوكلاء في كل شيء من التحقق من المستندات إلى إعداد الاجتماعات ودعم العملاء، مما يعزز الكفاءة مع ضمان الدقة والامتثال.

تأثير الذكاء الاصطناعي عبر وظائف المؤسسة الرئيسية

يحدد سيهمبي العديد من وظائف الأعمال الأساسية حيث يظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل قيمة ملموسة:

• إقراض التجزئة والشركات الصغيرة والمتوسطة (Retail and SME Lending): يمكن للاستيعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات الرئيسية مثل “اعرف عميلك” (KYC) والتحقق من الدخل. يمكن للتحليلات أيضًا تحسين التسعير، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في صياغة اتصالات العملاء المتوافقة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
• الخدمات المصرفية للمعاملات والمدفوعات (Transaction Banking and Payments): تعمل إمكانيات التحليلات للذكاء الاصطناعي على تحويل الخدمات المصرفية للمعاملات عن طريق الحد من الاحتيال وتحسين الدقة في تسوية المدفوعات. بالإضافة إلى ذلك، يساعد الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي في تبسيط تفاعلات العملاء المعقدة، مما يؤدي إلى رضا أفضل للعملاء وتكاليف تشغيل أقل.
• تمويل التجارة (Trade Finance): غالبًا ما يتضمن تمويل التجارة وثائق معقدة، وتعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على أتمتة استيعاب هذه المستندات والتحقق منها. يمكن للتحليلات أيضًا اكتشاف الأنماط غير العادية أو الاحتيال المحتمل، بينما ينسق وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أطراف متعددة، مما يعزز كفاءة سير العمل ويقلل من التدخل اليدوي.
• الأسواق والخدمات المصرفية الاستثمارية (Markets and Investment Banking): في الخدمات المصرفية الاستثمارية، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات مثل التسعير وإعداد التقارير وعروض العملاء. من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، يمكن للشركات زيادة الإنتاجية مع الحفاظ على معايير عالية من الرقابة والامتثال.
• الجرائم المالية والمخاطر والامتثال (Financial Crime, Risk, and Compliance): يثبت الذكاء الاصطناعي قيمته في الامتثال التنظيمي واكتشاف الاحتيال وتخفيف المخاطر. يمكن لأنظمة الاستيعاب تنظيم تنبيهات البيانات، ويمكن للتحليلات تحديد أولويات الحالات، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي صياغة التقارير، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توجيه الحالات خلال عملية التحقيق، مما يؤدي في النهاية إلى عدد أقل من النتائج الإيجابية الخاطئة وتحسين نتائج الامتثال.

المسار المستقبلي: الذكاء الاصطناعي كأوراكل للمؤسسات

يختتم سيهمبي برؤية قوية لمستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: “يجب أن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أوراكل المؤسسات، وهو منصة متكاملة ومتطورة ذاتيًا تتعلم من كل تفاعل، وتتكيف بمرور الوقت، وتتحسن بشكل مستقل ضمن إطار حوكمة محكوم.” ويحث المنظمات على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على أساس موحد ومترابط يسمح بالتحسين المستمر، مما يضمن بقاءها قادرة على المنافسة في مشهد الأعمال سريع التطور.

ويضيف سيهمبي: “الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كإطار عمل استراتيجي وذاتي التطور ستحظى بميزة تنافسية كبيرة. أما أولئك الذين يفشلون في ذلك يخاطرون بالتخلف عن الركب مع تحول السوق نحو نماذج أعمال أكثر ذكاءً وقابلية للتكيف.”

عن أفاتار سيهمبي

أفاتار سيهمبي هو كبير مسؤولين تنفيذيين عالمي معترف به، وعضو في كل من Forbes Technology Council و Fast Company Executive Board. لديه سجل حافل في تقديم المشورة للمؤسسات العالمية بشأن استراتيجية التكنولوجيا والتحول الرقمي وبناء منظمات جاهزة للمستقبل. لمعرفة المزيد عن عمله ورؤاه حول دفع الابتكار والتغيير الاستراتيجي في الأعمال، تابع أفاتار على LinkedIn.